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如何将安防设备由事后通知向事前预警过渡,对海量安防数据进行智能分析研判,一直是安防企业研发努力方向。

让海量数据去芜存精,让监控人员从大屏小屏中摆脱出来,通过有效的分析,帮助用户从海量数据中挖掘粗信息财富,与用户一起探索人工智能新时代,更是安防企业一直以来的愿景。

随着雪亮工程、智慧城市、天网工程等逐步落地,视频监控覆盖率、联网率朝着100%目标靠近,安防设备所获取并存储的数据以"海量"形容不为过,且数据杂乱无章地堆积在一起,为监控及安保工作带来巨大挑战。从现实因素考虑来看,人力无法解决论千论万的视频数据,回看监控视频,查找特定目标,往往需要花费大量的时间和精力,甚至有可能无法辨认特定目标。

这就要求视频监控能自动学会挖掘视频监控情报线索。包括人脸识别,行为、特定目标、车牌号码等细节信息。尤其是人流量较大的车站、地铁等地,更是亟需监控智能分析等新技术支撑维稳和安检。不同行业对智能分析的需求和信息提取利用方式要求也有所不同。举例来说,交管部门需要从视频中获取车牌、车型、驾驶者等信息;车站等人流量大的地方需要对人员进行识别,联网比照公安后台黑名单;酒店入住认证,需要识别照"骗",确认是否为本人;新零售等场所,需要对消费者消费趋势进行精准把控,对消费者进行精准消费画像,从而更好地精准营销。这就要求安防企业针对细分行业和实际应用场景,提供不同的视频智能分析解决方案。

监控视频智能分析技术,主要通过数据处理、存储管理、可视化交互分析等技术,实现视频监控情报化、可视化关联分析、情报线索发掘等功能,是当前安防企业研发的重点。目前,视频智能分析技术根据产品形态分,可以分为前端智能和后端智能两大类。前端智能是将智能分析模块放到组里,省弃连接后端服务器这一步骤,的深眸系列摄像机是这一代表。前端智能优势在于能实时分析视频数据,更可以根据应用场景的不同按需提供服务。对监控信息实时性反应有较高的要求,更适合采用前端智能。后端智能则是将分析服务器放在后端,对监控设备采集的视频进行信息挖掘,其优势在于更强大的处理能力,以及可以同时进行多路视频数据处理。对监控数据挖掘计算能力高要求的场景,更适合采用后端智能。前端和后端智能的选用,应场景而异。

此外,前后端智能齐发力,也是目前的主流选择。有专家认为,要想快步走向智能全面感知时代,需要前端智能和后端分析齐发力。拥有从前端到后端的一整套智能整体解决方案,或许是走向未来综合安防智能化管理的必经之路。

结语:监控视频智能化是大势所趋,必将带动监控设备的升级换代,为安防企业带来新一轮发展机遇。未来,要想更好地从监控视频中提取关键信息数据,还需要从顶层设计出发,制定覆盖技术实现和应用系统的标准化体系,从源头上为视频信息应用的全面展开打好基础。

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责任编辑:蒲志琼
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